নিউরাল নেটওয়ার্ক (Neural Network) হলো একটি সফটওয়্যার টুল যা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। এটি শিখতে পারে এবং প্রেডিক্ট করতে পারে নিউরাল নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন এবং শ্রেণীবিন্যাস। নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি স্পেশালইজ্ড কম্পিউটার সিস্টেম যা আমাদের মধ্যে আনুকূল হবার জন্য ডিজাইন করা হয়। এটি বিভিন্ন ধরণের নেটওয়ার্ক হতে পারে, যেমন- ইউ-আই নেটওয়ার্ক, কনভলিউশনাল নেটওয়ার্ক এবং রিকারেন্ট নেটওয়ার্ক।
এটি আমাদের জন্য একটি সমস্যাযুক্ত বিষয় হতে পারে কিন্তু নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এই সমস্যাগুলি সমাধান করা সম্ভব। এটি অতিরিক্ত স্কেলাবল হয় এবং স্পষ্টতার সাথে সমাধান উপলব্ধ করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক সম্পর্কে সাধারণ ধারণা
যখন আমরা কম্পিউটারের ফাংশন সম্পর্কে কথা বলি তখন নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি এমন সিস্টেম যা আমাদের সাহায্য করে কম্পিউটারে স্বয়ংক্রিয় ভাবে কিছু শিখতে পারে। যেমন যখন আমরা একটি ইমেজ বা ভিডিও চেক করি তখন এগুলি একটি নিউরাল নেটওয়ার্ককে পাঠানো হয়। এটি একটি কম্পিউটার অ্যালগরিদম যা সমস্যার দিকে দেখে সে নিউরাল নেটওয়ার্ক থেকে সম্ভাব্য উত্তরগুলি দেখতে চেষ্টা করে। দক্ষতার সংগ্রহ সেটিরও উপর নির্ভর করে।
একটি নেটওয়ার্ক যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য খুব বড় না হওয়া উচিত যদি আপনি কোনও দুর্ঘটনার পেছনের কারণ জানতে চান তখন নিউরাল নেটওয়ার্ক আপনার সাহায্য করবে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক কি?
নিউরাল নেটওয়ার্ক হল এমন একটি প্রযুক্তি যেখানে কম্পিউটার মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে আমাদের জন্য নির্দিষ্ট কাজগুলো করে। এই প্রযুক্তিটি ধরে নেওয়ার জন্য, আমরা মানুষের ভাবনাভাষাকে কম্পিউটার তত্ত্বাবধানে আনতে হয়। যেমন, আমাদের যেকোনো একটি কাজ করার জন্য আমরা কিছু নির্দিষ্ট কদর্য ফলাফল পেতে হয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক তখন এই ফলাফলগুলো পেতে সাহায্য করে কারণ এটি মেশিন লার্নিং এর একটি অনুসন্ধান।
এটি একটি সিস্টেম যা কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এর ক্ষেত্রে আবিষ্কার করা হয়েছে এবং বর্তমানে এই প্রযুক্তি একটি উন্নয়নশীল ক্ষেত্র। এটি আমাদের জীবনকে স্মার্ট এবং সহজ করে দেওয়ার জন্য আরও বেশি ব্যবহৃত হয়।
নিউরাল নেটওয়ার্ক কেন গুরুত্বপূর্ণ?
আজকের সময়ে নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি সুপারিশক্তির মতো হয়ে উঠেছে। এটি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা মানবকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দেয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি বিশেষ ধরণের মডেলিং কি যেখানে মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে কম্পিউটারের সম্মিলিত ক্ষেত্রে একটি বিস্তৃত পরিচালিত নালিশ শেখায়। এটি সুতরাং অত্যন্ত জরুরী কারণে এই দিনে অনেক কম্পানি এই প্রযুক্তিতে নিবেদিত আছে।
এটি মূলত একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম তবে এটি মানুষের মত নেতৃত্ব ফোরানোর ক্ষমতা সহজ করে দেয়। টেকসই স্পন্দনশীল সময়ে নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়েব আবেদনে, নির্দেশনা বিভাগে এবং মোবাইল বোতিংে যেখানে এটি একটি গাজীপুররাও ওজন উঠায়। সুতরাং, আমরা বলতে পারি যে নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলিং একটি প্রতিষ্ঠানটি জীবনকে কম্পিউটার কোডে পরিবর্তন করে তুলে দেয়।
নিউরাল নেটওয়ার্কের কার্যকারী প্রক্রিয়া
নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি কম্পিউটার সিস্টেম যা শিখতে এবং বুঝতে পারে। এটি একটি অভিজ্ঞতামূলক ক্ষমতা প্রদর্শন করে, একটি কাজ সম্পাদন করে এবং একটি প্রস্তাব দেওয়ার জন্য ক্ষমতা রয়েছে এমন অন্যান্য সাধারণ কম্পিউটার সিস্টেমকে হারিয়ে দেওয়ার। এটি কোনও স্পেশাল টাস্ক এর জন্য উন্নয়ন করা হয় যেমন চিত্র সমস্যা সমাধান বা ভর্তিমূলক মডেল উন্নয়ন। নিউরাল নেটওয়ার্ক শিখতে হলে আগে ট্রেনিং করা হয় যেখানে পর্যাপ্ত সংখ্যক উদাহরণযুক্ত ডেটা দিয়ে নেটওয়ার্কটি শিখে তাদের বিশ্লেষণ করতে।
এটি বিশেষভাবে সমন্বিত শিক্ষা দেওয়া নেটওয়ার্কের কাছে যা ডেটা গঠন এবং স্কেলিংে সহায়তা করে। নিউরাল নেটওয়ার্কে লেয়ার গুলি থাকে যা একটি কম্পিউটার আউটপুটের সাথে একটি আর্থিক সম্পর্ক গড়ে তোলে। এটি স্বপ্নসম্পন্ন একটি প্রযুক্তি যা ব্যবহার করে আমরা বিভিন্ন সাধারণ কাজ সম্পাদন করতে পারি, যেমন ভাষার উন্নয়ন এবং চিত্র সমস্যা সমাধান। নিউরাল নেটওয়ার্ক এমন একটি প্রযুক্তি যা সার্বিক ব্যবহারের সাথে নতুন নতুন ক্ষেত্রে বিস্তার পাচ্ছে এবং এটি বিশ্বের সকলের ব্যবহারে আরো প্রচলিত হবে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক কিভাবে কাজ করে?
নিউরাল নেটওয়ার্ক হলো একটি কম্পিউটার সিস্টেম বা প্রোগ্রাম, যা মানুষের মত নিজের লক্ষ্য অর্জন করতে এবং শিক্ষা পাওয়ার জন্য নির্দেশ পালন করতে সক্ষম। নিউরাল নেটওয়ার্ক যেমন একজন শিক্ষক মানুষকে শিখান তেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক আবদ্ধপরিকর ব্যবহার করে ডেটাবেজ থেকে সিখবে এবং তথ্য উত্পাদন করবে। সহজ ভাষায়, একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রক্রিয়াশীল ভাবে কাজ করে। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কেবল শিখার খাতা নেই।
এটি বহুল পারদর্শী উপায়ে সব ধরনের প্রক্রিয়া করতে সক্ষম এবং বিভিন্ন ধরনের তথ্য থেকে আউটপুট উত্পন্ন করতে পারে। এটি ভুল সংশোধন করতে পারে এবং জিনিসটি পরিবর্তন করতে পারে যদি প্রয়োজন হয়।
একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের আকার কি?
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং কার্যকরী কম্পিউটার ব্যবস্থাপনা পদ্ধতির মধ্যে একটি। এর আকার প্রথমে রাস্তাসমূহের মতো একটি ঘর এবং শেষে একটি উপাদানের ওপর উভয় দিকের সারণি হয়। যেহেতু একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বেশ বড় হয়ে ওঠতে পারে, এটি অনেকটা মানুষের মধ্যে নিউরনগুলির ক্ষেত্রে প্রথম দুই শিরোনামটি মধ্যবর্তী ডিমেনশন এবং সর্বশেষ শিরোনামটি কাজকর্তার উপর নির্ভর করে অবস্থান নেওয়া হয়। নিউরল নেটওয়ার্ক স্কেল করানো ও প্রশিক্ষিত করানো দুটো গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ এবং এর আকার ঠিকমতো নির্বাচন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ন।
নিউরাল নেটওয়ার্কে প্রয়োগ করা অ্যালগরিদম
নিউরাল নেটওয়ার্ক বস্তুনিষ্ঠ একটি প্রয়োজনীয় টুল যা আধুনিক কম্পিউটার সায়েন্সের ডোমেইনে সর্বাধিক ব্যবহৃত হচ্ছে। নিউরাল নেটওয়ার্কের মুখ্য কাজ হল অ্যালগরিদম ডিজাইন এবং ট্রেনিং করা। এর মাধ্যমে আমরা বিভিন্ন আনুগত ডেটার উপর ডিপ লার্নিং (deep learning) জেনারেট করতে পারি এবং বিভিন্ন টাস্ক (task) সম্পাদন করতে পারি। ট্রেনিং একটি অসংখ্য নেটওয়ার্ক থেকে শুরু হয় এবং প্রতিটি লেয়ার সঠিক ওজনগুলি পুনরাবৃত্তি করতে চেষ্টা করেছে।
একবার শেষ হলে, নেটওয়ার্ক সম্পূর্ণভাবে ট্রেনিং করা হয়। এরপর, নেটওয়ার্ক একটি প্রশিক্ষণ সেটের উপর টেস্টিং করা হয় এবং আপনি অন্যান্য ডেটার উপর নির্ভরশীলভাবে ব্যবহার করতে পারেন। নিউরাল নেটওয়ার্কের বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন ইমেজ প্রসেসিং, স্পিচ রিকগনিশন (speech recognition) এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) সংশ্লিষ্ট। সমস্তটির সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক হলো প্রতিনিধিত্বকারী একটি প্রযুক্তি এবং এর ব্যবহার নিয়ে বিশেষ ভাবে কাজ করা হচ্ছে।
কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) কি?
নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং সিস্টেম যা মনের ভিতর কার্যকরী করে। মানব মস্তিষ্কের ভেতরে তৈরি নিউরনগুলির মতোই নিউরাল নেটওয়ার্ক এর কাজ হলো ডাটা থেকে প্যাটার্ন এক্সট্রেক্ট করা। নিউরাল নেটওয়ার্ক এর প্রধান কাজ হলো একটা ইনপুট নেওয়া এবং সেই ইনপুট এর আউটপুট নির্দিষ্ট করা। এটি সহজ কথায় বলতে গেলে, নিউরাল নেটওয়ার্ক কিন্তু একটি কম্পিউটার ভিত্তিক সিস্টেম যেটি মোটামোটি মানুষের মতোই কাজ করে।
প্রত্যেকটি নিউরন সরল ভাবে বলতে হলে এর উপর ক্লিক করে জ্ঞান নেওয়া হয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক খুব সুপ্ত হওয়ার কারণে সেটি কম্পিউটারে গণনায় অপ্টিমাইজেশন করে এবং একটি বেশি কাজ করার জন্য পারফরমেন্স বাড়ানো হয়। কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) হল নিউরাল নেটওয়ার্ক এর একটি উপপাদ্যক। সেটি খুবই উন্নয়নশীল এবং মূলত একটি ছবি প্রসেসিং উপপাদ্যক।
এটি বিশেষ করে চিত্র বা ভিডিও প্রসেসিং জন্য ব্যবহৃত হয়। কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক এর কাজ হলো সরলভাবে ছবি দিয়ে ঘটনার প্যাটার্ন থেকে আউটপুট প্রতিষ্ঠা করা। এটি খুব ভালোভাবে ফিচার এক্সট্রেকশন করে এবং বিরত ভাবে ট্রেনিং ও টেস্টিং এর জন্য ব্যবহার করা যাবে। “
রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক (RNN) কি?
নিউরাল নেটওয়ার্ক এমন একটি প্রযুক্তি যা বিভিন্ন নির্দিষ্ট ফরমাট থেকে ডেটা প্রস্তুত করে এবং তাকে সঠিক জবাব দেবে। এই প্রযুক্তি স্ক্রিন রিডিং, ইমেজ রিকগনিশন, স্পিচ রিকগনিশন এবং খুব সহজেই কাজ করতে পারে। রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক হল একটি প্রকার নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি সিকুয়েন্স থেকে ডেটা প্রস্তুত করে এবং নরমাল এনপুট ব্যবহার করে খুব সহজেই কাজ করতে পারে। RNN একটি পুর্ব আবেদন সিকুয়েন্স মডেল যা নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি সেট যা একটি নিশ্চিত নির্দিষ্ট ব্যক্তিত্বের সাথে সেটকে শিখতে সাহায্য করে এবং আগের লাইনে কাজ করে যা এখনও সংরক্ষিত।
RNN বিভিন্ন উদাহরণে ব্যবহৃত হয় যেমন ভাষা প্রস্তুতকরণ, সংলগ্নতা মডেল এবং বল এবং ইমেজ ক্যাপশনিং এবং আরও অনেক কিছু।